Le secteur du Retail continue à exploiter le vivier de données à sa disposition.

On parle de Machine Learning, soit l’apprentissage de l’Intelligence Artificielle (IA).

Les services Après-Vente, Logistique et Marketing de Sephora en bénéficient par exemple. Précurseur sur le numérique, Sephora développe son activité à l’international notamment avec son site en ligne e-commerce. En exploitant de grandes quantités de données, le machine learning lui permet de prédire les ventes du site et donc de s’adapter sur la base de données fiables : gestion des stocks, délais de livraison, etc.

La Redoute utilise l’intelligence artificielle par exemple pour recommander des produits (cross-selling). En fonction des navigations précédentes du visiteur ou de ses centres d’intérêt, des produits complémentaires à son achat en cours lui sont proposés. L’objectif est de personnaliser le plus possible sa visite… et d’augmenter la taille de son panier.

Et les dirigeants développent de plus en plus une culture “data science”. En 2018, Oui.sncf a ainsi baptisé sa nouvelle direction “Gouvernance et Démocratisation de la Data”. Bref, tout le monde s’y met !

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